昨日，Manus AI 正式公布了其 Agent 产品「Manus」，宣称是全球第一款通用 Agent 产品。
据官方介绍，Manus 这个名字来自拉丁语，Mens et Manus，即手脑并用。Manus 可以解决各类复杂多变的任务，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。比起 Claude 的 Computer use 等同样能操作多任务，或者能帮你点外卖订酒店的 Agent，Manus 可以覆盖更多领域和达成更高的执行质量。
官方公布的数据显示，在用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。
为了确保结果的可重复性，Manus 使用与其正式版本完全一致的配置进行评测。此外，Manus 也在 Upwork、Fiverr 等平台上解决真实世界的问题，并在 Kaggle 竞赛中证明了自己的能力。
Manus 目前采用 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 类似，完全运行在独立虚拟机中。同时可以在虚拟环境中调用各类工具——编写和执行代码、浏览网页、操作应用等，直接交付完整成果。
通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。
在这个架构中，每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过 API 或消息队列通信。同时每个任务也都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持云端扩展。每个独立模型都能模仿人类处理任务的流程，比如先思考和规划，理解复杂指令并拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具。
换言之，通过 Manus 的这套多代理架构，它更像是由多个助理，通过协助的方式，分别完成检索资源、对接、验证信息是否有效等工作，来帮你完成整个工作流程——这实际上不仅像是你招了一个「实习生」，更像是直接当上了一个微缩版的「部门主管」。
今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是 Manus 的推理（postering）部分。
据悉，Manus AI 背后的创始人肖弘是华中科技大学软件工程专业 2015 届校友。毕业后，他连续创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，服务超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。而早期以海外市场为主，用户规模破百万的 AI 插件领域头部产品「Monica」也出自肖弘及其团队。
想了解更多关于 Manus AI Agent 的信息，请访问我们的资讯站：manus-ai.net。
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