在AI Agent的竞争赛道上，Manus无疑是最炙手可热的名字。然而，比Manus更早布局并成功推出AI Agent框架的Flowith Oracle，不仅没有落后，反而在多方面超越了Manus，成为值得关注的新星。自2024年8月正式上线以来，Flowith Oracle凭借其强大的功能和创新的交互方式，迅速吸引了全球用户的目光，特别是在AI创作领域。到目前为止，Oracle已经解决了超过2000万次的复杂任务，成为众多创作者和技术人员的得力助手。
Oracle与Manus之间到底有哪些不同？它究竟在多大程度上解放了人类的双手，又如何通过深度的用户参与，改变了AI的交互方式？最近，我们对Oracle进行了深入体验，并专访了Flowith的市场营销与商务拓展负责人拐子，得出了一些令人惊讶的发现。
解放双手的AI Agent：人类与AI的合作
Oracle的使用非常简单。用户只需打开flowith.net，选择“Oracle”模式并输入问题，便能开始与AI协作。与传统的提示词式交互不同，Oracle让用户在整个任务执行过程中有更多参与感。在进行复杂创作时，Oracle会将任务拆解成多个步骤，并允许用户在每个步骤中添加或修改内容。
例如，当我让Oracle帮助我撰写一篇可以通过晋江签约的小说时，Oracle首先搭建了完整的工作流，分出13个步骤，每个步骤都包含多个子任务。在执行任务前，我可以对步骤进行调整、删除或增加新任务。这个过程中，Oracle不仅会进行调研分析，甚至主动询问我是否需要进一步的信息或修改。在这种协作中，AI负责执行任务，而我则充当了“甲方”，可以随时介入、优化和指导创作方向。这种工作流的设计，使得创作过程变得更加有序且充满灵活性。
另一个例子是当我让Oracle设计一个网页，用史努比漫画风格为非技术用户讲解强化学习时，Oracle首先向我询问了细节，确保理解了我的需求，并根据我的要求设计了互动元素和简明的图示。最终，生成的网页不仅内容清晰易懂，还增加了互动性和趣味性，让复杂的概念变得通俗易懂。
这种方式的优势在于，人类不仅是任务的发布者，更是创作过程中的合作者。通过实时的反馈和调整，Oracle能够根据用户的需求不断完善任务，确保交付的结果符合用户的期待。
画布交互形式：打破聊天框局限
Oracle的另一大亮点在于其独特的画布交互方式。与传统的线性聊天框不同，Oracle将任务分解为一个个子任务，并通过画布形式将这些任务可视化，用户可以在画布上查看每个节点的执行进度，及时调整任务的执行顺序。每个子任务的执行都可以并行进行，从而大大提高了效率。
这种画布式的交互形式也使得复杂任务的管理更加直观，用户可以轻松查看和修改每个任务的细节。如果某个节点失败，用户还可以重新运行该节点，而无需重新开始整个过程。这种方式不仅提升了工作效率，也让用户能够更深入地控制任务执行的每一步，避免了传统Agent工具中常见的“黑盒”操作。
对于一些用户来说，画布的交互方式可能会带来一定的学习曲线，尤其是当任务变得复杂时，画布上的信息量会急剧增加。但拐子指出，这种形式更符合人类思维的本质——多维度、多分支的思考方式，而不是单一的线性流程。因此，画布不仅提升了任务执行的效率，也让人类在与AI的互动中保持了高度的参与感。
跨越“知识花园”：AI真正理解你
除了画布，Oracle的另一大创新是其“知识花园”功能。这一功能通过智能管理和激活用户的私人知识库，使得AI能够真正理解用户的思维模式和创作风格。传统的AI往往只能提供通用的建议或结果，但通过接入个人化的知识库，Oracle能够为每个用户量身定制任务执行流程，确保生成的内容更符合个人的风格和需求。
目前，Oracle的知识库功能尚未完全打通，但拐子透露，Flowith正在加快这一功能的开发进度。当个人知识库与Oracle相结合时，AI将不再是一个简单的执行工具，而是一个真正的协作伙伴，能够根据用户的知识和创作方式进行深度合作。
这种深度定制化的AI能力，将帮助创作者在内容创作的各个环节中，提供更加个性化、专业化的支持。尤其对于内容创作者来说，Oracle不仅仅是一个写作助手，更是一个能够与个人创作理念深度融合的智能伙伴。
多智能体协作：AI的未来
拐子还预告，Flowith正在计划推出多智能体协作模式，让多个专精领域的AI智能体进行合作。这将打破目前单一AI处理单一任务的局限，带来更加高效和多元的创作体验。例如，用户可以同时指挥一个专注于研究的AI、一个负责创意的AI和一个擅长整合的AI，三者之间能够进行思想碰撞，互相补充，共同完成复杂任务。
这种“多智能体协作”的模式，将推动AI创作工具进入一个全新的阶段，让AI不仅仅是单一功能的执行者，更是多个领域专家的集合体，能够在不同层面提供支持和创新。
总结：AI Agent的理想形态
从Flowith Oracle的设计和功能来看，AI Agent的理想形态并不是单纯的“工具”，而是一个真正能够与人类进行深度协作的伙伴。通过多维度的任务管理、个性化的知识库和高效的画布交互，Oracle实现了从传统AI到智能伙伴的转变。
当然，AI Agent的未来仍然充满未知，拐子也强调，这种工具的边界和可能性需要通过用户的不断探索和实际应用来验证。无论如何，AI Agent的核心价值始终在于为用户解决实际问题，提供具有高价值和品味的创作成果。在这个过程中，AI的角色将从一个工具变成一个合作伙伴，与人类一起共同创作出令人惊艳的作品。
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