要申请Manus AI的内测资格，您可以通过以下几种方式进行操作： 1. Manus AI Agent 资讯站申请 访问Manus AI Agent资讯站（manus-ai.net），在网站上会定期更新信息。 2. 官网申请 访问Manus的官方网站（manus.im），在网站上注册并填写申请表格。提交后需要等待1至3天进行审核。 在某些情况下，您可能需要加入Manus的Waitlist，等待系统通知您是否被批准获得内测资格。 3. 通过社交渠道获取邀请码 关注Manus的社交媒体账号（如推特、Discord等）。通过这些平台，Manus团队可能会发布邀请码，或者进行抽奖活动，参与者有机会获得邀请码和内测资格。 4. 使用特殊邀请码 如果您获得了特殊邀请码，可以直接在Manus官网的界面中填写，申请内测资格。 5. 加入Manus的Discord社群 通过加入Manus的Discord社群，参与相关活动和抽奖，有时也能获得内测邀请码。 建议密切关注Manus AI Agent 资讯站和官网的更新，获取最新的内测信息和申请方式。

Manus 最近很火，但很多朋友都不知道怎么发音。 “Manus” 的读音如下： 英式发音：[ˈmeɪnəs] 美式发音：[ˈmeɪnəs] 1。 在这两种发音中，”man” 的部分发音类似于“梅”，而“us” 的部分发音接近“尼斯”。 Manus AI 是一款通用型人工智能代理，其主要功能是将用户的想法直接转化为实际行动。简单来说，用户只需告诉 Manus 他们的目标或需求，Manus 就能够自动执行任务并给出结果，而无需用户干预过多的过程步骤。 Manus的技术能够大大提升工作效率，尤其是在自动化和任务执行方面。它的设计理念来源于“手”这一拉丁词汇，意味着该AI能够像人的手一样执行任务。与传统的人工智能助手不同，Manus的核心在于其能够理解并执行指令，而不需要复杂的交互过程，因此适用于广泛的任务和应用场景。 例如，在一些需要快速完成的工作中，Manus能够进行深度学习调优，从而更好地适应不同的任务需求，提供定制化的解决方案。这种灵活性使得 Manus 成为一个高效的工具，尤其是在需要快速反馈和自动化决策的环境中。 以上资料来源于SearchGPTool，SearchGPTool是一款免费的、功能强大的AI搜索引擎。

Manus AI 是由 Monica 推出的全球首款通用型 AI Agent。它的官网展示了多个强大的功能和服务，旨在提供端到端的解决方案，帮助用户高效完成各种复杂任务。以下是 Manus AI 官网所提供的主要功能和服务： 1. 任务规划与执行 Manus 不仅能为用户提供建议，还能独立规划和执行任务。例如，它能够从任务的规划到具体执行的整个过程，自动处理如文件处理、数据分析、市场调研、旅行规划等复杂任务。与传统的 AI 工具相比，Manus 能够完成完整的任务闭环，而不仅仅是提供信息或建议。 2. 自动化数据分析 Manus 在数据分析方面具有强大的能力。用户可以输入需求，AI 会自动进行数据抓取、分析并生成相关报告。例如，它能够自动筛选平台数据，分析互动指标，甚至生成并提供具体的分析结果。 3. 智能助手功能 Manus 具备智能助手的基本功能，如处理文件、管理日程、回答问题等，但其优势在于能主动完成并交付完整成果，而不是仅提供建议。它能够处理复杂多变的任务，具备较强的独立性。 4. 定制化服务 用户可以根据需要向 Manus 提出个性化的任务请求，无论是深度的市场调研、个性化的旅行规划，还是专业的数据分析，Manus 都能够根据用户需求自动生成并执行任务。 5. 展示与案例 之前Manus AI Agent 资讯站也报道过，Manus 官网还展示了多个使用示例，演示了其从任务规划到最终执行的全过程。例如，在“筛选本月爆款视频”任务中，Manus 会自动完成从数据爬取到生成排行榜等一系列操作，整个过程无需人工干预。

安装指南 创建新的 conda 环境： conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus 克隆仓库： git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git cd OpenManus 安装依赖： pip install -r requirements.txt 配置说明 OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置： 在 config 目录创建 config.toml 文件（可从示例复制）： cp config/config.example.toml config/config.toml 编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置： # 全局 LLM 配置 [llm] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.openai.com/v1" api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥 max_tokens = 4096 temperature = 0....

号外：几位开发者在Manus邀请放出的24小时内即仿照Manus开发出了开源版本——OpenManus。 有兴趣的朋友，可以去安装体验一下。https://github.com/mannaandpoem/OpenManus Manus AI Agent资讯站继续保持跟进。

Manus，作为领先的人工智能平台，已经吸引了大量用户的关注。如果你也希望体验Manus的创新技术，下面将介绍几种获取Manus邀请码及内测资格的途径。通过这些途径，你有机会成为Manus平台的早期用户，体验其最新功能，助力人工智能领域的革新。 1. 官网申请 最直接的方式是通过Manus的官方网站进行申请。只需进入Manus官网，注册后即可加入Waitlist，排队等待官方审批。一旦通过审核，你将获得邀请码，并正式获得内测资格。由于申请人数较多，因此你可能需要耐心等待一段时间，但这是获取邀请码最为直接的途径。 2. 通过社交渠道获取 Manus在多个社交平台上活跃，定期通过这些平台发放邀请码。你可以关注Manus的社交账号，及时获取最新的动态和邀请码： Manus Twitter Manus Discord 关注并参与社群讨论，有机会从官方直接获取邀请码。同时，也可以与其他用户分享心得，增加获取邀请码的机会。 3. 联系内部人员获取 如果你或你周围的朋友与Manus的核心圈子有联系，可能会通过内部渠道获得邀请码。Manus的创始人和团队成员在多个平台上都非常活跃，特别是在即时通讯平台如即刻。如果你能够找到创始人，向他表达兴趣，或许能够获得邀请码。 4. 关注Manus AI Agent资讯站 另一个非常值得关注的途径是通过Manus AI Agent资讯站，这个平台会定期公布邀请码，并且提供与Manus相关的最新信息。Manus AI Agent资讯站是一个非常有价值的资源，它不仅提供邀请码，还有平台的最新资讯、技术更新和用户体验反馈。由于邀请码名额有限，因此及时关注这个资讯站至关重要。 通过这些途径，你可以大大提高获得Manus邀请码的机会，并成为Manus平台的一员，享受其带来的创新体验。

3月6日，一款名为Manus的中国AI产品在社交媒体上引起了轩然大波。Manus的爆火，成为继DeepSeek之后的又一大科技亮点，吸引了无数目光。 Manus：不仅能思考，还能交付成果 Manus是一款通用的人工智能代理，旨在将思维转化为行动。与现有的大多数AI助手不同，Manus不仅能够提供建议或解答，还能自动执行任务，并最终交付完整的成果。无论是在工作中的任务，还是生活中的琐事，Manus都能轻松应对，甚至在你休息时代替你完成所有工作。 根据Manus团队的介绍，Manus不仅仅是一个简单的AI助手。它是一个可以执行实际任务的数字代理。Manus具备强大的学习能力和适应性，能够根据用户需求自主分析并完成任务。团队表示，Manus的定位是一位通用型的人工智能助手，能将想法付诸实践，真正解决实际问题。例如，当你向Manus下达任务指令时，它可以自动完成报告撰写、表格制作等工作，并生成符合你需求的最终产品。 Manus与传统AI助手的不同之处 与传统的AI助手不同，Manus的“数字大脑”超强的学习能力和适应性让它能够理解复杂指令、自主学习，并实现跨领域协同工作。它能够处理多任务，理解上下文并在执行时进行调整，真正实现“像人一样思考和行动”。 Manus能够胜任的任务不仅仅局限于简单的问题回答，它还能够完成一些复杂且需要持续交互的工作。举个例子，Manus能够自动筛选简历，完成房地产研究，甚至进行股票分析。每当你交给它任务时，它会像一个专门的助手一样，一步一步完成任务并最终交付成果。 Manus的强大功能展示 Manus的实际应用展示了它的超强能力，官方给出了三个典型案例： 简历筛选 只需上传简历合集，Manus便会模拟人工操作，自动启动电脑，解压文件，逐页浏览简历，记录关键信息，并为你提供候选人分析与排名，最后生成一份表格或报告。 房产研究 Manuss会自动创建待办事项清单，检索指定区域的房产信息、学校情况，并写程序设定预算。它会根据预算自动过滤合适的房产，并结合所有信息生成详细报告。 股票分析 在股票分析方面，Manus能直接访问权威数据库，通过接口获取并分析数据，然后将数据可视化。它还能用Python进行进一步分析，并生成HTML格式的网页报告。 Manus强大的自动化任务处理能力 微博大V@互联网的那点事分享了他们对Manus的使用体验，称其为“能自动完成任务并交付结果的AI代理”。例如，Manus不仅能解答问题，还能自动执行任务并最终交付可视化的结果。这一过程完全自动化，用户不必干预。 Manus通过云端电脑进行任务处理，它会自动思考分析、通过浏览器访问网站收集数据、进行内容撰写，甚至运行程序并生成代码，最终交付各种文档、音频、视觉或网页交互等成果。 更多强大功能 Manus不仅仅是一个智能助手，它在多个领域内都能提供帮助。以下是一些常见的任务类型： 计划旅行：Manus可以帮助你规划行程，个性化推荐路线，并生成旅行手册。 股票分析：自动分析特定公司的财务状况，并生成可视化报表。 在线店铺优化：分析电商销售数据，提供增长策略。 深度数据处理：收集、清理和分析数据，以表格、图表、仪表盘等方式呈现。 商业决策支持：帮助企业进行市场分析、财务分析、竞争对手研究等。 自动制作教学材料：生成教学视频、PPT、课程笔记等。 优化工作流：整理任务、进行写作、编程、调研等，提升效率。 Manus的技术力量与开源计划 Manus不仅在实际应用中表现出色，它还在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）成绩，超越了许多同层次的大模型产品，甚至超过了OpenAI的Deep Research。官方还表示，Manus计划开源部分技术，推动人工智能社区的共同发展。

最近，AI初创公司Monica.im推出的人工智能产品“Manus”引起了广泛关注。该产品声称已经超越了OpenAI的同类模型，甚至能够执行如找房、分析股票等复杂指令，具有更强大的实际应用能力。 根据媒体的报道，“Manus”这款AI产品的推出，在科技圈引发了不小的波动。开发团队表示，Manus在解决现实世界问题的能力上，已经超越了目前最为知名的OpenAI产品。官方强调，与传统的聊天机器人形式的AI不同，Manus具备独立的运作能力，它能够自我思考、规划，并执行跨领域的复杂任务，最终交付完整的解决方案。 Manus的核心亮点 Manus通过一段精彩的演示视频引起了社交媒体的广泛讨论，视频中展示了三个实际应用场景： 简历筛选 Manus可以独立筛选15份简历，分析候选人的资格，并生成一个Excel格式的排名报告。这一功能大大提高了招聘流程的效率和精准度。 房产研究 对于计划在纽约购房的用户，Manus能够自动进行详细的房产研究，分析安全的社区、优质学校以及符合预算的房源。它通过网络搜索、编写Python程序来计算预算，并将所有信息整合，生成一份详细的报告，帮助用户做出明智决策。 股票分析 Manus还具备强大的股票分析能力，能够进行复杂的股票相关性分析，甚至能够根据需求部署互动网站展示分析结果，为投资者提供数据支持。 此外，Manus还具备学习和记忆功能，随着使用时间的推移，它能够逐步适应用户的偏好和需求，提供更加个性化的服务。Manus AI Agent资讯站持续保持关注。 社交媒体引爆热潮 Manus的发布引发了社交媒体上的热烈讨论，短时间内官网的注册页面甚至出现崩溃现象。许多人纷纷在网络上索要邀请码，而邀请码的价格一度飙升至人民币999元至5万元（约合新台币4400至22万元）不等。 这一现象不仅让Manus成为了AI领域的焦点，也带动了相关概念股的飙升，进一步提升了其市场关注度。 Manus的创始人及背景 Manus的创始人肖弘，1992年出生，2015年毕业于华中科技大学软件工程专业，并于2022年成立了“蝴蝶效应”公司。此前，他已经推出了名为Monica的AI浏览器插件，并为此获得了广泛关注。Manus继承了Monica的产品理念，致力于打破传统AI的局限，打造出更具智能化、实用化的解决方案。 Manus一词源自拉丁语，意为“手”。在拉丁语中，“Mens et Manus”代表着“头脑与手”的结合，体现了手脑并用的理念，也正是Manus产品所倡导的智慧与行动的统一。

昨日，Manus AI 正式公布了其 Agent 产品「Manus」，宣称是全球第一款通用 Agent 产品。 据官方介绍，Manus 这个名字来自拉丁语，Mens et Manus，即手脑并用。Manus 可以解决各类复杂多变的任务，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。比起 Claude 的 Computer use 等同样能操作多任务，或者能帮你点外卖订酒店的 Agent，Manus 可以覆盖更多领域和达成更高的执行质量。 官方公布的数据显示，在用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。 为了确保结果的可重复性，Manus 使用与其正式版本完全一致的配置进行评测。此外，Manus 也在 Upwork、Fiverr 等平台上解决真实世界的问题，并在 Kaggle 竞赛中证明了自己的能力。 Manus 目前采用 Multiple Agent 架构，运行方式与此前 Anthropic 发布的 Computer Use 类似，完全运行在独立虚拟机中。同时可以在虚拟环境中调用各类工具——编写和执行代码、浏览网页、操作应用等，直接交付完整成果。 通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。 在这个架构中，每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过 API 或消息队列通信。同时每个任务也都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持云端扩展。每个独立模型都能模仿人类处理任务的流程，比如先思考和规划，理解复杂指令并拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具。 换言之，通过 Manus 的这套多代理架构，它更像是由多个助理，通过协助的方式，分别完成检索资源、对接、验证信息是否有效等工作，来帮你完成整个工作流程——这实际上不仅像是你招了一个「实习生」，更像是直接当上了一个微缩版的「部门主管」。 今年晚些时候，官方将计划开源其中的一些模型，特别是 Manus 的推理（postering）部分。 据悉，Manus AI 背后的创始人肖弘是华中科技大学软件工程专业 2015 届校友。毕业后，他连续创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，服务超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。而早期以海外市场为主，用户规模破百万的 AI 插件领域头部产品「Monica」也出自肖弘及其团队。 想了解更多关于 Manus AI Agent 的信息，请访问我们的资讯站：manus-ai....